Data Science et IA générative pour aider à la prise de décision et l’exploitation d’un application web SaaS/Cloud

18 novembre 2025
Stage
6 mois

Localisation

38400 Saint-Martin-d'Hères, Auvergne-Rhône-Alpes

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L'entreprise

Alma (19 M€ de CA consolidé, 175 salariés dans le groupe) est impliquée dans plusieurs secteurs de l'informatique (édition de logiciels pour l'industrie et la santé, services numériques).

Alma figure parmi les leaders mondiaux des logiciels de CFAO pour la découpe, la tôlerie et le soudage robotisé. Ces solutions à haute valeur ajoutée sont utilisées par des acteurs majeurs de l'industrie pour l'optimisation de leur production et sont au cœur de l'Industrie 4.0.

Forte de ses 44 ans d'existence en tant qu'éditeur de logiciels indépendant et d'une expertise technique reconnue, investissant massivement en R&D, très engagée dans le développement d'une offre Cloud/SaaS, Alma poursuit sa dynamique de développement en France comme l'international à travers des partenaires ou ses filiales (Allemagne, Italie, Brésil, Chine, États-Unis, Singapour).

Alma a également la particularité d'être une société coopérative (Scop) détenue à 100% par ses salariés, un statut qui implique un partage des décisions et des résultats et qui marque fortement la culture de l'entreprise.

Votre mission

Vous intégrerez l’équipe travaillant sur notre application web Nest&Cut. Nous travaillons à rendre la découpe de pièce 2D optimisée accessible à tous simplement et dans le monde entier. Notre solution permet de produire une séquence de découpe où la matière première et la durée du temps de découpe sont minimisés et les contraintes liées au type de matière première et à la technologie de découpe sont respectées. Ceci est rendu possible grâce à une interface graphique soignée et une mise à disponibilité par abonnement dans le monde entier. Les pièces produites sont d’une très grande diversité, de la part de gâteau à la pièce de bateau.

Au sein de notre équipe, vous prototyperez des outils en mettant en application les compétences acquises durant votre cursus scolaire. Nous avons identifié comme sujets à explorer : la segmentation client ; la revue de code ; la réponse semi-automatique aux mails du support client. Des premières expérimentations permettant de démontrer la faisabilité ont déjà été réalisées en interne. Vous serez encadré pour prendre la suite et approfondir les sujets. Vous serez amené durant le stage à proposer des outils et méthodes, les tester et enfin les industrialiser. Pour cette dernière phase, vous serez secondés d’un membres de l’équipe afin de garantir la cohérence et la qualité attendu.

Le profil idéal

Ingénieur.e (ou équivalent), intéressé par la conception et à la mise en œuvre de pipelines de data mining et de workflows GenAI (agents, orchestration, supervision). Une appétence pour l’extraction, le nettoyage et l’exploration des données ainsi que pour l’identification de motifs (Python, SQL, API) est nécessaire. L'autonomie, la responsabilité, la prise d'initiative et le sens du collectif font partie des qualités recherchées.

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